A China começa a deixar de precisar dos EUA: o Governo prefere que as suas empresas não comprem mais chips NVIDIA

O governo liderado por Xi Jinping quer que as empresas de tecnologia chinesas deixem de comprar circuitos integrados da NVIDIA.

Por enquanto, o passo dado, segundo o SCMP, é meramente informativo, mas foi direcionado especificamente às empresas que compram GPUs para inteligência artificial (IA), recomendando que adquiram chips produzidos na China, e não as soluções da empresa de Jensen Huang.

As sanções da administração dos EUA impedem a NVIDIA de vender suas GPUs mais avançadas para IA, como os chips A100 ou H100, para seus clientes chineses. Essas proibições forçaram a companhia americana a desenvolver versões reduzidas de suas GPUs, adaptadas para atender aos requisitos impostos pelo Departamento de Comércio dos EUA.

A NVIDIA espera entregar mais de um milhão de chips H20 aos seus clientes chineses antes do final deste ano. E pode fazer isso porque o governo de Joe Biden permite a venda dessa GPU na China.

De qualquer forma, a NVIDIA está perdendo competitividade na China. Isso é inevitável. A GPU H20, em teoria, é muito menos capaz do que os chips para IA mais sofisticados que a empresa de Jensen Huang vende atualmente.

Por enquanto, o Ministério de Indústria e Tecnologia da Informação da China não oficializou nada, mas segundo o SCMP, a administração liderada por Xi Jinping restringiu desde agosto a compra de GPUs H20 da NVIDIA pelas empresas chinesas.

As alternativas chinesas já estão prontas

As empresas chinesas que estão focadas no desenvolvimento de seu próprio hardware para IA são numerosas. Entre as mais destacadas estão MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI e Vast AI Tech.

No entanto, uma se destaca mais que as demais: a Huawei. A empresa tem se saído bem no mercado chinês, faturando anualmente cerca de 7 bilhões de dólares apenas na China, e o enfraquecimento da NVIDIA tem sido favorável para ela.

E é que a Huawei tem suas próprias GPUs para IA, os chips Ascend AI, prontos há mais de cinco anos. Durante esse período, a empresa tem refinado e aumentado as capacidades desses chips com o objetivo de igualar ou até superar o desempenho dos chips A100 e H100 da NVIDIA.

De acordo com alguns analistas, como os da empresa chinesa iFly Tek, a potência bruta das GPUs da Huawei é equivalente à dos chips da NVIDIA, mas elas ainda estão um passo atrás se considerarmos o desempenho em um cenário de uso real.

Para a Huawei, o cenário atual representa uma oportunidade única para reforçar sua presença no próprio país.

No entanto, tanto essa empresa quanto as outras chinesas enfrentam um grande desafio, que vai dificultar sua entrada no mercado que até agora foi dominado pela NVIDIA: a maior parte dos projetos de IA que estão sendo desenvolvidos dentro e fora da China utilizam CUDA (Compute Unified Device Architecture).

Essa tecnologia reúne o compilador e as ferramentas de desenvolvimento usados pelos programadores para criar seus softwares para as GPUs da NVIDIA.

A Huawei possui o CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que é sua alternativa ao CUDA, mas existe um consenso entre os analistas de que essa plataforma ainda está muito distante das capacidades que a tecnologia da NVIDIA oferece no processo de treinamento dos modelos de IA.

Dadas as circunstâncias, a Huawei só tem uma opção se quiser se fortalecer no mercado chinês de chips para IA: refinar o CANN e oferecer aos clientes da NVIDIA a possibilidade de transferir seus modelos e dados para o seu próprio ecossistema de maneira simples.

E é exatamente isso que parece estar fazendo. No entanto, essa empresa chinesa tem um aliado muito valioso para conquistar seu espaço: sua GPU para IA Ascend 910C.

Grande parte das empresas de tecnologia chinesas está em busca de alternativas aos chips da NVIDIA, e a Huawei está aproveitando a oportunidade para enviar amostras de sua GPU Ascend 910C para testes.

Esse chip é uma versão aprimorada do Ascend 910B, que, segundo a própria Huawei, tem uma potência comparável ao A100 da NVIDIA, o que torna razoável prever que o 910C seja ainda mais potente.

Imagem| NVIDIA