Pouco antes de Donald Trump retornar à Casa Branca, Mark Zuckerberg anunciou que a Meta encerraria seu programa de verificação de fatos por terceiros e adotaria um sistema de notas da comunidade, semelhante ao que já existe no X, rede social de Elon Musk, um dos principais aliados do novo presidente.
Com essa mudança, a Meta pretende deixar nas mãos dos usuários a responsabilidade de identificar e contextualizar a desinformação no Facebook, Instagram e Threads.
Quando fez o anúncio, Zuckerberg deixou claro que, apesar da grande aposta nesse novo modelo, sua implementação seria gradual nos Estados Unidos. Não havia, no entanto, qualquer indício de um lançamento na União Europeia, onde a Lei de Serviços Digitais poderia ser um obstáculo para a iniciativa.
Agora, com mais detalhes sobre o lançamento inicial, é possível entender melhor como esse sistema funcionará.
Meta define data para o início do novo sistema
A gigante das redes sociais começou o teste de notas da comunidade no dia 18 de março. A partir dessa data, os primeiros colaboradores do programa começaram a adicionar informações às postagens.
Como funciona o novo sistema?
O sistema de notas da comunidade da Meta permite que usuários adicionem contexto a publicações potencialmente enganosas ou que precisem de mais informações.
No entanto, as notas não serão publicadas imediatamente: elas passarão por um processo de avaliação, que, segundo a Meta, garantirá que as contribuições sejam úteis e reflitam diferentes perspectivas.
- Identificação de postagens que precisam de contexto
Um colaborador detecta uma publicação no Facebook, Instagram ou Threads que pode ser enganosa ou carecer de informações adicionais. Por exemplo, um post viral afirma: “Os morcegos são completamente cegos e dependem apenas do sonar para se movimentar.” - Criação de uma nota explicativa
O colaborador escreve uma nota de até 500 caracteres, incluindo um link para uma fonte confiável como nesse exemplo: “Esse é um mito comum. Os morcegos não são cegos; eles têm boa visão e combinam ecolocalização, audição e olfato para se adaptar a diferentes ambientes. Saiba mais aqui: [link].” - Revisão e votação por outros colaboradores
A nota não é publicada automaticamente. Outros colaboradores revisam e votam se a explicação é útil. Para ser aprovada, precisa ter o apoio de pessoas com diferentes perspectivas, não apenas de uma maioria específica. - Publicação da nota
Se a nota for considerada útil, ela será exibida junto à publicação original, fornecendo contexto adicional. A postagem original continua visível, mas agora acompanhada da explicação.
Meta usará o algoritmo do X, mas planeja mudanças
A Meta decidiu, nesta fase inicial, utilizar o algoritmo de notas da comunidade do X. Esse sistema, que já é usado na plataforma anteriormente conhecida como Twitter, é de código aberto e está disponível no GitHub, permitindo que qualquer pessoa o audite e reutilize.
No entanto, a empresa não pretende manter esse algoritmo de forma definitiva. O objetivo é desenvolver sua própria versão, ajustando a forma como as notas são classificadas e avaliadas.
"À medida que desenvolvermos nossa própria versão, poderemos explorar algoritmos diferentes ou ajustados para aprimorar a forma como as notas da comunidade são classificadas e avaliadas." – Meta.
Sem penalização de alcance
A Meta garante que seu novo sistema contra desinformação não afetará a distribuição das publicações. Diferente do antigo programa de verificadores de fatos, no qual conteúdos marcados podiam perder visibilidade, as notas da comunidade apenas adicionarão contexto, sem restringir quem pode vê-los ou limitar seu alcance.
As notas ainda não estarão visíveis
Embora o sistema de notas da comunidade comece a ser implementado no Facebook, Instagram e Threads ainda este mês, os usuários ainda não poderão vê-las. Esta é uma fase de testes, em que a empresa avaliará seu funcionamento antes de disponibilizá-lo publicamente.
A Meta afirma que o lançamento só ocorrerá quando houver confiança de que o sistema está funcionando como esperado. Durante esse período, a empresa planeja realizar ajustes e melhorias para garantir que o modelo seja eficaz.
O que acontece com o antigo sistema?
As etiquetas de verificação do programa anterior continuarão sendo exibidas nos Estados Unidos até que o novo sistema de notas da comunidade seja amplamente implementado no país.
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