A nova IA de Elon Musk, Grok 3, já é oficial. Entre suas capacidades anunciadas está uma função chamada “Deep Search”, muito similar ao Deep Research que o Google criou e a OpenAI copiou. É normal: nas últimas semanas, vimos quase todos os gigantes de IA anunciando capacidades semelhantes.
- A OpenAI tem o Deep Research
- O Google apresentou sua própria versão no Gemini
- A Perplexity está aperfeiçoando essa funcionalidade há meses
É uma nova tendência na IA que vai além de melhorias incrementais. Esses sistemas podem navegar pela web, analisar múltiplas fontes, sintetizar informações e produzir relatórios detalhados sobre um assunto. E com um nível de sofisticação que se aproxima perigosamente do trabalho de muitos analistas humanos. Em qualquer área.
A diferença em relação aos prompts tradicionais é grande. Em vez de devolver textos em segundos, eles retornam páginas de informações em minutos. E também não tem nada a ver com as buscas: os chatbots não devolvem uma lista de links semanticamente relacionados, mas podem entender perguntas complexas, decompor em partes, pesquisar cada aspecto consultando dezenas de fontes e montar uma análise coerente citando suas referências. Em menos de dez minutos.
Os resultados são impressionantes. A OpenAI disse – e estamos comprovando que é basicamente verdade – que seu Deep Research pode fazer em meia hora o que levaria dias para analistas profissionais. E embora cometa erros ocasionais (como um deslize factual ou a citação de uma fonte que não existe), a qualidade geral do resultado é boa o suficiente para muitos propósitos práticos.
Isso representa um golpe no setor do trabalho intelectual atual. Ficam ameaçados profissionais como os analistas juniores de consultorias, os pesquisadores que revisam literatura, os advogados que preparam relatórios preliminares e os consultores financeiros que fazem análises de empresas. Uma grande parte do trabalho deles é reunir, sintetizar e apresentar informações que vêm de várias fontes.
Como qualquer Deep Research.
Não é que esses sistemas vão substituir completamente os trabalhadores intelectuais. Eles ainda têm limitações importantes:
- Não podem acessar informações privadas ou não publicadas.
- De vez em quando, confundem fontes ou tiram conclusões errôneas.
- Carecem do critério especializado para certos tipos de análise.
No entanto, eles podem automatizar já uma grande parte do trabalho repetitivo e de "baixo nível" que ocupa muitos profissionais atualmente.
Isso também nos leva a um paradoxo: os sistemas Deep Research certamente vão aumentar a produtividade dos trabalhadores mais qualificados, que podem usá-los para potencializar suas habilidades, mas colocam em risco os empregos que costumavam servir como de entrada.
A Deep Research tem potencial para alterar as trajetórias profissionais de qualquer indústria baseada no conhecimento.
É mais um exemplo de como a IA não apenas automatiza o trabalho manual, mas também está adentrando territórios que pensávamos serem reservados ao intelecto humano. A questão já não é se a IA pode fazer esse trabalho intelectual, mas sim o quanto desse trabalho continuará fazendo sentido economicamente se for feito por humanos.
Haverá empresas que, por desconhecimento, cinismo ou orgulho, preferirão ignorar essas capacidades. São essas as que mais estarão expostas ao risco de ficar para trás. Para o restante de nós, a tarefa é pensar em como gerenciar essa transição: aquela que pode deixar obsoletas muitas funções que acreditávamos serem à prova de automações.
Imagem | OpenAI
Este texto foi traduzido/adaptado do site Xataka Espanha.
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