A China entrou com força no campo da inteligência artificial há alguns meses, deixando os gigantes do setor em alerta. O modelo DeepSeek foi o responsável por impressionar muita gente e, literalmente, derrubar as ações da Nvidia, ao prometer ser muito mais eficiente que os concorrentes.
Agora, o CEO da Nvidia falou abertamente sobre o DeepSeek — e suas respostas surpreenderam.
Enquanto a maioria dos modelos de IA tem seguido o caminho de investir cada vez mais dinheiro e exigir uma infraestrutura pesada para entregar respostas mais “inteligentes”, a China foi na direção oposta.
Apostou na eficiência e em modelos que precisam de menos GPUs para funcionar. Isso, é claro, afetou diretamente a Nvidia, que hoje é a maior fabricante de GPUs do mercado.
Nvidia passou por um aperto com o lançamento do DeepSeek R1
Em apenas um dia, a empresa americana perdeu 17% do seu valor na bolsa após a chegada do DeepSeek R1 — um modelo de IA de código aberto que introduziu o chamado “raciocínio profundo” para gerar respostas mais elaboradas, após dedicar mais tempo ao processamento das informações.
Em entrevista à CNBC, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, falou abertamente sobre o impacto do modelo R1 do DeepSeek no setor de inteligência artificial. E uma das declarações dele surpreendeu bastante: “O DeepSeek R1 é fantástico”.
Para Huang, o fato de ser “o primeiro modelo de raciocínio com código aberto” é uma razão importante para considerar o R1 algo extraordinário — um marco que pode mudar tudo. Segundo ele, poder observar como a IA está construindo suas respostas, ter diferentes possibilidades de resposta e ainda verificar se elas estão corretas torna o sistema muito mais eficiente.
Mas é verdade que a IA do DeepSeek consome menos?
Essa era uma das grandes promessas do modelo, e encantou muita gente. No entanto, para Huang, a realidade é completamente diferente do que se imaginava. Ele afirmou: “Essa IA com raciocínio consome 100 vezes mais poder de computação do que uma IA sem raciocínio. Foi exatamente o oposto, exatamente a conclusão contrária à que todos chegaram.”
O que está claro é que o mercado quer eficiência — algo que vá além do consumo descontrolado e entregue cada vez mais desempenho. Já vimos que um dos grandes desafios que a IA vai enfrentar é a necessidade de muita energia e sistemas pesados de resfriamento. Isso exige uma mudança de paradigma, em que a eficiência passe a ser prioridade, mas sem abrir mão da potência.
O DeepSeek tentou estabelecer esse novo padrão — e ainda por cima com código aberto, disponível para qualquer desenvolvedor que quisesse explorar.
Além disso, hoje a maioria das IAs já adotou esse conceito de Deep Think entre suas funções, permitindo que a gente veja como o sistema está “raciocinando” durante a tarefa e, acima de tudo, oferecendo uma experiência de resposta mais clara e precisa.
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