Estamos testemunhando ao vivo como a corrida pelo desenvolvimento da inteligência artificial (IA) está acelerando cada vez mais. Após o anúncio do Stargate, iniciativa de US$ 500 bilhões (cerca de R$ 2,9 trilhões) que promete beneficiar muito a OpenAI, vem a jogada da Meta. A gigante das mídias sociais planeja investir até US$ 65 bilhões (R$ 378 bilhões) este ano para consolidar seu papel nesta área estratégica.
Mark Zuckerberg, CEO da empresa, disse em uma publicação no Threads que parte desse dinheiro será usado para construir um data center de mais de 2 gigawatts. Dependendo do tamanho, os data centers em hiperescala podem exigir de megawatts a gigawatts de energia. Neste caso, estamos olhando para uma instalação que "poderia cobrir uma parte significativa de Manhattan".
Esforço enorme... e escalonado
Como esperado, nem todo o cluster planejado começará a operar ao mesmo tempo. A Meta espera colocar cerca de 1,3 milhão de GPUs de IA especializadas online até o final do ano, o que exigirá 1 gigawatt de energia. O trabalho continuará até que o limite de energia seja atingido nos meses seguintes, com o objetivo de impulsionar os principais produtos e negócios da Meta a longo prazo.
Mas a empresa de Menlo Park também tem alguns propósitos mais imediatos: quer que o Llama 4, um modelo de IA que deve chegar este ano, se torne líder na próxima geração. Podemos interpretar isso como um golpe contra o OpenAI e seus modelos mais avançados, como o GPT-4o. A Meta também quer desenvolver um sistema de engenharia de IA.
Sobreposição do data center da Meta sobre Manhattan
Os modelos Llama da Meta surpreenderam agradavelmente a indústria. Embora Zuckerberg seja inflexível sobre o uso indevido do termo Open Source, esses produtos estão disponíveis para a maioria dos usuários gratuitamente e oferecem bons resultados. Além disso, eles dão vida aos recursos generativos usados por milhões de usuários do Instagram, Messenger e WhatsApp por meio da Meta AI.
Já faz algum tempo que a infraestrutura de nuvem do Microsoft Azure e do Google Cloud está entre as mais proeminentes do mercado. Agora estamos vendo empresas como OpenAI e Meta alocarem bilhões de dólares para montar seu próprio hardware. Nessa reconfiguração, a NVIDIA é apresentada como uma das grandes vencedoras, porque é a que fornece a maioria das GPUs especializadas para IA.
Imagens | Mark Zuckerberg | Meta
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